⚠️ Kritiek probleem: Gestructureerde uitvoervelden van OpenAI kunnen worden overschreven 🚨

In de modellen van OpenAI zijn gestructureerde uitvoervelden bedoeld om het formaat en de inhoud van antwoorden te sturen. De beschrijvingen van deze velden worden echter slechts als onderdeel van de context van de invoer behandeld. Dit betekent: als je de veldnaam kent, kun je de betekenis ervan in de prompt opnieuw definiëren.

🔴 Dit gedrag is niet bedoeld en kan tot problemen leiden, zoals:

1️⃣ Manipulatie van uitvoer: Het herdefiniëren van het doel van een veld kan de gestructureerde uitvoer veranderen en tot inconsistente of misleidende resultaten leiden. 2️⃣ Omzeiling van beveiligingsmaatregelen: Systemen die op deze velden vertrouwen voor het verwerken van bepaalde informatie, kunnen worden misleid – met mogelijk ongewenste gevolgen. 3️⃣ Ondermijning van betrouwbaarheid: Hoewel het onderliggende datamodel intact blijft, kan de interpretatie van gestructureerde uitvoer worden gemanipuleerd, wat met name in veiligheidskritische toepassingen problematisch is.

Het is belangrijk om dit gedrag als een potentieel misbruikscenario te herkennen. Ontwikkelaars en organisaties die met AI werken, moeten proactief maatregelen nemen om dergelijk gedrag te voorkomen:

✅ Aanbevelingen voor risicovermindering

• Strikte prompt-validatie: Prompts moeten zorgvuldig worden gevalideerd om misbruik van gestructureerde velden te voorkomen.
• Aanvullende beschermingsmechanismen: Mechanismen invoeren die de ongeautoriseerde herdefinitie van velden kunnen detecteren en blokkeren.
• Governance voor AI-systemen: Richtlijnen opstellen die de integriteit en betrouwbaarheid bij de verwerking van gestructureerde gegevens waarborgen.

💡 Dit probleem onderstreept de noodzaak om bij de ontwikkeling van AI-systemen waakzaam te zijn. Alleen zo kan worden gewaarborgd dat systemen zich gedragen zoals verwacht en niet manipuleerbaar zijn. Het begrijpen van deze risico’s is cruciaal om vertrouwen en veiligheid in AI-gestuurde oplossingen te garanderen.