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Artikel über KI, Machine Learning, lokale KI-Infrastruktur und praxisnahe Lösungen für Unternehmen.

Komponenten als Wissensobjekte: RAG statt Prompt-Monolith

Warum UI-Komponenten und Module als versionierte Wissensobjekte in einer RAG-Datenbank besser funktionieren als riesige …

2026-02-09

0,5 ExaFLOPS: Was die Telekom-Anlage wirklich für KI-Training bedeutet

0,5 ExaFLOPS klingen beeindruckend – aber erst die Präzision dahinter entscheidet, ob daraus KI-Autonomie in Monaten …

2026-02-05

AWS vs. Hetzner in 60 Sekunden: Compute ist selten das Problem

Ein schneller Kostenvergleich zwischen AWS und Hetzner – bei Compute, Kubernetes und vor allem beim Traffic.

2026-02-05

Der Browser als sichere Compute-Sandbox für IoT-Geräte

Wie der Browser per WebGPU zur KI-Erweiterung für IoT-Geräte wird – ganz ohne Backend und ohne sensible Daten in der …

2026-02-05

n8n Lizenz-Risiko: Warum „Open Source" nicht „frei für alles" heißt

Viele Teams behandeln n8n wie Open Source – doch die Sustainable Use License hat klare Grenzen, besonders beim …

2026-02-05

Tokens vs. Embeddings: Zwei komplett verschiedene Dinge

Tokens zählen Text, Embeddings repräsentieren Bedeutung – warum beides oft verwechselt wird und was den entscheidenden …

2026-02-04

🔐 KI-Sicherheit: Wenn aus 5% Fehler plötzlich 40% Müll wird

Was passiert, wenn KI auf ihren eigenen fehlerhaften Output aufbaut – und warum Prompt Injection das Problem noch …

2026-02-03

Digitale Souveränität: Was passiert, wenn jemand den Stecker zieht?

Digitale Abhängigkeit ist ein Betriebsrisiko – warum Souveränität nicht bedeutet, alles aus den USA rauszuholen, sondern …

2026-02-03
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