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Artikel über KI, Machine Learning, lokale KI-Infrastruktur und praxisnahe Lösungen für Unternehmen.

Transformers: Beeindruckend, aber wirklich die Zukunft?

Warum die Transformer-Architektur bei einfacher Arithmetik an ihre Grenzen stößt und ein Paradigmenwechsel nötig ist.

2025-12-10

Best of: Claude Code – Agenten, Hooks & Git-Magie

Die wichtigsten Learnings aus Community-Projekten und Docs für eine robuste, reproduzierbare AI-Dev-Pipeline mit Claude …

2025-09-26

Common Crawl: Gold für die Datenwelt

Was Common Crawl ist, was drin steckt und warum dieses offene Web-Archiv für KI-Training, NLP und Datenanalyse …

2025-09-05

Excel ist nicht das Futter für KI – es ist die Verpackung

Warum ein MCP-Server um Excel-Daten der effektivste Weg ist, KI präzise und kosteneffizient mit Tabellendaten arbeiten …

2025-08-29

MoE ≠ weniger RAM – sondern mehr Tempo ⚡️

Warum Mixture-of-Experts nicht den Speicher am Endgerät senkt, sondern vor allem den Durchsatz steigert – und was das …

2025-08-28

🔍 Transformer Explainer: Verstehe LLMs – ohne sie zu mystifizieren

Wie der Transformer Explainer interaktiv zeigt, was in großen Sprachmodellen wirklich passiert – und warum das bessere …

2025-08-27

🔥 Claude Code in der Praxis: Hooks, Subagents & Multi-Agent-Power

Claude Code bringt echte Workflow-Features für Dev-Teams: Hooks, Subagents, Multi-Agent-Orchestrierung und Repo-Kontext …

2025-08-26

🚀 Leichtgewichtig, leistungsstark und vielseitig: Das neue Gemma 3 270M Modell

Google's Gemma 3 270M zeigt, dass KI auch mit nur 270 Millionen Parametern leistungsfähig sein kann – ideal für lokale …

2025-08-26
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